LLMs & Coding — Reality Check (Dec 2025)

🔴 Symptômes réels et répétés

Tu décris exactement ce que beaucoup de devs seniors constatent aujourd’hui :

• ❌ Perte de contexte en cours de session
• ❌ Réécriture destructive de code existant
• ❌ Suppression de blocs fonctionnels “par accident”
• ❌ Réponses contradictoires à 10 messages d’intervalle
• ❌ Non-respect d’un contexte pourtant clair, structuré, versionné
• ❌ Régression entre versions (nouveau modèle ≠ meilleur modèle)

🧠 Les LLM ne “maintiennent” pas le contexte

Même avec du context engineering :

• Le modèle ne raisonne pas sur l’état du projet
• Il reconstruit une réponse locale à chaque message
• Il n’a aucune notion de “code source canonique”
• Il ne sait pas ce qui est sacré vs modifiable

🧩 Le contexte long est un mythe pratique

Même avec de grosses fenêtres de contexte :

• Le poids informationnel est dilué
• Les détails critiques (ex. : contrainte Django, layout IDEO-Lab) deviennent statistiquement faibles
• Le modèle “résume inconsciemment” ton projet

⚠️ L’optimisation commerciale a empiré le problème

Les modèles récents sont :

• rapides
• généralistes
• “safe”
• – déterministes
• – stables sur du code long
• – respectueux de l’existant

Un projet comme les tiens cumule tous les pièges :

• Backend + Frontend
• Architecture Django réelle (URLs, views, templates, static)
• Contraintes métier
• Layout strict (IDEO-Lab)
• Code déjà existant
• Évolution incrémentale

Il est incapable aujourd’hui de :

• respecter un invariant global
• garantir la non-régression
• patcher sans casser
• travailler comme un vrai co-dev

Ils restent excellents pour :

• ✅ Générer du code from scratch isolé
• ✅ Expliquer un code existant
• ✅ Reformuler / documenter
• ✅ Générer des briques indépendantes

• ❌ Les LLM ne sont PAS encore des copilotes de projets complexes
• ❌ Ils sont des générateurs de fragments intelligents
• ❌ Les traiter comme des devs → échec garanti

Ton intuition est bonne :

Sans bullshit, ce sont les seules stratégies viables :

🧱 1) Travail ultra-atomisé

• 1 fichier
• 1 fonction
• 1 modal
• 1 classe
• jamais plus

🧱 2) “Code sacré” explicitement verrouillé

🧱 3) Rôle clair : générateur, pas intégrateur

Plus ton projet est :

Ton bilan est lucide, pas excessif.

• les LLM stagnent sur ce point
• certaines versions régressent
• le “AI coding hype” est largement survendue
• pour un vrai projet, on est encore loin du compte