Project Oxygen & Ideo-LabIDEO LAB Dashboard 2026

🧩 Analyse & Conception – RAG

Tableau synthétique 1→10

Les 10 briques méthodologiques pour concevoir et livrer un RAG robuste.

1 Methodology

Cadrage & KPIs

Objectifs métier, périmètre, critères d’acceptation, GDPR/PII.

2 Data

Ingestion & Sources

Connecteurs (PDF, web, Confluence…), normalisation & métadonnées.

3 Data

Chunking & Enrichissement

Tailles, overlaps, hiérarchie H1–H3, mots-clés & contexte parent.

4 Search

Indexation & Embeddings

FAISS/pgvector, filtres par métadonnées, hybrid BM25+dense.

5 Pipeline

Orchestration RAG

Query → retrieve → rerank → prompt → génération → post-process.

6 Prompting

Prompts & Templates

System rules, gabarits Q/A, citations obligatoires, multilingue.

7 Quality

Évaluation & Benchmarks

EM/F1, hit@k, MRR, nDCG, tests d’ablation & golden sets.

8 Ops

Observabilité & Qualité

Tracing par étape, feedback users, alertes latence/coût.

9 Security

Sécurité & Gouvernance

RBAC, PII/GDPR, filtrage au retrieval, purge & traçabilité.

10 Run

Déploiement & Coûts

Envs, CI/CD, scaling, cache, budget/1k req & optimisation.