🧠 CDCF “LLM-Ready” – Livrable de base (2025)

project_name: "Nom du projet" version: "2025-01" owner: "Direction / Produit / Équipe" contexte_metier: description: > Résumé métier en quelques phrases (qui, quoi, pourquoi). acteurs: - code: "USER" label: "Utilisateur final" description: "Personne qui utilise l'application." - code: "ADMIN" label: "Administrateur" description: "Configure le système, gère les droits." enjeux: - "Réduire le temps de traitement d'une demande de 30%." - "Améliorer la traçabilité pour les audits internes." objectifs_projet: - "Permettre de créer, suivre et clôturer des demandes." - "Fournir un tableau de bord simple aux managers." user_stories: - id: "US-01" titre: "Création d'une demande" story: "En tant que USER, je veux créer une demande pour qu'elle soit traitée." criteres_acceptation: - "Un numéro unique est attribué." - "Les champs obligatoires sont contrôlés." - id: "US-02" titre: "Clôture d'une demande" story: "En tant que ADMIN, je veux clôturer une demande pour indiquer qu'elle est terminée." criteres_acceptation: - "La demande passe en statut 'Clôturée'." - "La date de clôture est enregistrée." regles_metier: calcul: - "montant_total = somme(lignes.quantite * lignes.prix_unitaire)" validation: - "Une demande ne peut être clôturée que si tous les champs obligatoires sont remplis." legales: - "Les données sont conservées 3 ans (règle interne / RGPD)." exigences_non_fonctionnelles: performance: latence_max_ms: 500 utilisateurs_concurrents_cible: 100 securite: auth: "SSO interne (OAuth2)" audit: true rgpd: "Pas de données sensibles dans les logs." exploitabilite: logs: "JSON structuré, niveaux INFO/WARN/ERROR." monitoring: "Dashboards basiques (CPU, erreurs, latence)." maintenabilite: patterns_imposes: - "Architecture en couches (API / service / repository)." - "Tests unitaires sur les règles de calcul." contexte_technique: langages_autorises: - "Python" frameworks: backend: "Django REST Framework" frontend: "React (optionnel)" environnement_cible: type: "docker" orchestration: "kubernetes (optionnel)" cloud_provider: "AWS" interfaces: api_existantes: - name: "CRM interne" type: "REST" auth: "OAuth2" base_donnees: type: "PostgreSQL" version: "15"

{ "project_name": "Nom du projet", "contexte_metier": { "description": "Résumé métier", "acteurs": ["USER", "ADMIN"], "enjeux": ["..."] }, "objectifs_projet": ["Objectif 1", "Objectif 2"], "user_stories": [ { "id": "US-01", "story": "En tant que USER, je veux...", "criteres_acceptation": ["Critère 1", "Critère 2"] } ], "regles_metier": { "calcul": ["..."], "validation": ["..."], "legales": ["..."] }, "exigences_non_fonctionnelles": { "performance": {"latence_max_ms": 500}, "securite": {"auth": "JWT/SSO", "audit": true}, "exploitabilite": {"logs": "JSON"}, "maintenabilite": {"patterns": ["Layered", "Tests sur règles"]} }, "contexte_technique": { "langages_autorises": ["Python", "Java"], "frameworks": ["Django", "Spring"], "environnement_cible": {"type": "docker"}, "interfaces": { "api_existantes": [], "base_donnees": {"type": "PostgreSQL"} } } }