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🧠 MCE – Session Logger

Colle une conversation avec un LLM, ajoute quelques métadonnées, et IDEO-Lab la transforme en timeline structurée, synthÚse et export Markdown pour ton repo ou ton wiki MCE.

Comment coller une session ?

Exemple de format simple (User: / Assistant:).

Baliser les tournants clés

Marque les prompts / réponses qui comptent vraiment.

Export Markdown

Pour ton repo Git, ton wiki ou tes packs MCE.

1. Coller la session & décrire le contexte

On se charge de la structurer et d’en extraire l’essentiel.
Format recommandé : blocs alternant “User:” et “Assistant:” (ou “Moi:”, “ChatGPT:”, etc.). Pas grave si ce n’est pas parfait, le parser essaiera de deviner.
Tu peux nettoyer à la main avant. Les tournants clés seront marqués ensuite.

2. Timeline, synthĂšse & export

Marque les messages importants et récupÚre un résumé Markdown.
Aucune session analysĂ©e pour l’instant. Colle une conversation et clique sur Analyser la session.
Aucune synthùse pour l’instant.
_Aucune session analysĂ©e pour l’instant._
Astuce : garde un dossier context_engineering/sessions/ dans ton repo, avec un fichier par session (nommé par date + feature). Ton historique IA devient alors une véritable documentation projet.
Pourquoi logger une session LLM ?

Dans la MĂ©thode Context Engineering, une rĂ©ponse IA n’est “officielle” que lorsqu’elle est rattachĂ©e Ă  un artefact versionnĂ© (prompt, contexte, ticket
).

Logger une session permet de :

  • retracer comment une dĂ©cision technique a Ă©tĂ© prise,
  • rĂ©utiliser des prompts / patterns qui ont bien marchĂ©,
  • montrer, en audit, que l’IA a Ă©tĂ© utilisĂ©e de maniĂšre contrĂŽlĂ©e,
  • former d’autres devs en partageant de “bonnes sessions”.
Exemple de format de session brute
User: Je veux un design pour une API de todo avec Django.
Assistant: TrĂšs bien, donnons-nous des contraintes...
User: On aura environ 50 utilisateurs actifs par jour,
      et on veut séparer les listes par équipe.
Assistant: Dans ce cas, je propose le modĂšle suivant...
            

Tu peux coller la conversation complĂšte telle quelle, y compris les parties “hors sujet” : tu pourras ensuite marquer ce qui est clĂ© ou non.

Baliser les tournants clés de la session

Dans la timeline, chaque message possĂšde deux cases Ă  cocher :

  • ClĂ© : question ou rĂ©ponse importante pour comprendre le projet.
  • DĂ©cision : lĂ  oĂč vous avez tranchĂ© sur un point (design, stack, pĂ©rimĂštre
).

La synthĂšse et l’export Markdown utilisent ces balises pour gĂ©nĂ©rer une vue condensĂ©e de la session.

Export Markdown : à quoi ça ressemble ?
# Session LLM – IDEO-Lab Search Engine 2025
- Date : 2025-12-10
- LLM : ChatGPT
- Feature : Autocomplete
- Context Pack : search_engine_2025_v1.md

## 1. Points clés
- [User] ... 
- [Assistant] ...

## 2. Décisions prises
- ...

## 3. Timeline condensée
1. User: ...
2. Assistant: ...
            

Ce format peut directement ĂȘtre commitĂ© dans ton dĂ©pĂŽt Git, ou servi dans une page IDEO-Lab dĂ©diĂ©e Ă  l’historique MCE du projet.