🐘 Cas d’usage – Tuning PostgreSQL

Vue synthétique des cas 1→5

Cas d’école concrets pour sécuriser la mise en production d’une base PostgreSQL volumineuse et éviter les scénarios qui peuvent faire tomber le serveur.

1 Locking

Tempête de verrous & deadlocks

UPDATE/DELETE massifs, verrous exclusifs, lock escalation, transactions longues qui bloquent tout le monde. Comment diagnostiquer et éviter les deadlocks.

2 Partitioning

Concurrence OLTP & tables « hot »

Files d’attente, séquences et tables chaudes saturées. Partitionnement, index ciblés et stratégies pour absorber 10× plus de transactions sans goulot d’étranglement.

3 Sharding

Sharding & bases trop grosses

Quand un seul cluster ne suffit plus : sharding fonctionnel ou par client, routage, limites à connaître et pièges des jointures cross-shards.

4 Maintenance

Autovacuum bloquant & index bloat

Tables qui gonflent, freeze transactionnel, autovacuum qui part en vrille en pleine journée : comment paramétrer, monitorer et planifier les VACUUM/REINDEX lourds.

5 Workloads

Batchs nocturnes & jobs de reporting

ETL, exports massifs, rafraîchissement de vues matérialisées : comment éviter les pics d’I/O et les blocages en production, avec fenêtres de maintenance maîtrisées.

5 Alertes & Signaux

Détecter & Observer les signaux d'alertes

Slow queries, read Hit, Problèmes de verrouillages, etc ....