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RustForge

Générer / convertir un addon Rust (PyO3 + Maturin) à partir d’un contrat + tests.

Conversion (Option 1) ou Génération via LLM (Option 2).

Mode

Ce choix pilote les étapes suivantes.

Option 1 - Convert Python to Rust

Option 2 - Generate Rust with LLM

Conseil : commence par Option 2 (LLM) pour valider le pipeline (maturin + pytest), puis bascule Option 1 quand ton parse AST/IR est prêt.

Colle ton code (Option 1) ou ta spec (Option 2).

Option 1 — Python source

Kernel CPU / subset compatible (pas ORM, pas I/O).

Option 2 — Spec (LLM)

Objectifs, API attendue, contraintes, exemples.

LLM-first : plus fiable si tu fournis 2–3 exemples d’entrées/sorties + contraintes (pas d’I/O, deterministic, etc.).

C’est le pivot : fonctions/classes exposées côté Python.

API contract

module_name, functions[], classes[]

Règle : si le contrat est flou, la génération sera instable. Mets des types simples (int/float/bytes/str, list).

Contraintes d’exécution + mapping de types Python → Rust.

Constraints (JSON)

no_io, deterministic, threads, payload…

Type policy (JSON)

int→i64, float→f64, bytes→Vec<u8>…

Allowed deps (JSON)

Whitelist des crates autorisées (sécurité/contrôle).

Tes tests sont la vérité terrain (golden outputs).

pytest suite

Si vide : on génère un test minimal.

Astuce : mets 2–3 tests “golden” qui comparent des résultats exacts, pas des approximations.

Targets wheel + profil debug/release.

Wheel targets (JSON)

ex: ["linux_x86_64"]

Build profile

debug (symboles) / release (perf)

Debug pour démarrer (breakpoints + symboles), puis release quand les tests passent.

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