đ¶ DataDog â Hub de Formation DĂ©taillĂ©
Un cours "Deep Dive" sur la plateforme d'observabilité (Agent, Métriques, APM, Logs, RUM...).
L'Agent DataDog (Deep Dive)
Installation (Host, Docker, K8s), Configuration (datadog.yaml), Tagging (env, service), CLI (status, configcheck) & Autodiscovery.
Pilier 1 : MĂ©triques & Dashboards
Types (Gauge, Count...), Intégrations (Postgres, NGINX), Métriques Custom (DogStatsD), Dashboards (Timeboards, Widgets) & Querying.
Metrics Dashboards Part 3 AvancéPilier 2 : APM (Traces Distribuées)
Setup (dd-trace), Traces, Spans, Flame Graphs, Service Map, Corrélation (trace_id), Auto-Instrumentation vs Custom.
Pilier 3 : Log Management
Collecte (File, TCP, Docker), Pipelines de Parsing (Grok), Facets, Recherche (Log Explorer), Patterns & Corrélation APM.
Logs Parsing Part 5 AvancéProduits Avancés (RUM & Sécurité)
Real User Monitoring (Frontend), Security (SIEM, CSPM, CWS). Comprendre le "Full Stack".
RUM Security (SIEM) Part 6 AvancéProjet Pratique (Full Stack)
Projet fictif : Monitorer une app (React + Python/API + DB) sur K8s avec RUM, APM, Logs & Métriques (Corrélation M-T-L).
Projet Full Stack