7. Analyse des performances en continu
Mettre en place des outils de surveillance continue pour détecter les problèmes de performance en temps réel ou de manière historique.
Objectif: Objectif du composant
Surveiller les métriques système pour identifier les goulots d'étranglement, anticiper les problèmes et optimiser proactivement.
Paramètres: Paramètres concernés
atop / glances / htop Outils de surveillance interactifs sysstat (iostat, mpstat, pidstat) Collecte et analyse historique Netdata / Prometheus / Grafana Plateformes de monitoring en temps réel et tableau de bord
Bonnes pratiques: Bonnes pratiques
- Déployer des agents de monitoring légers (ex: Netdata) pour la visibilité en temps réel - Configurer `sysstat` pour collecter des données historiques (CPU, I/O, mémoire) - Mettre en place des tableaux de bord (ex: Grafana) et des alertes sur les métriques critiques
Pièges à éviter: Pièges à éviter
- Collecter trop de métriques sans les analyser, surchargeant le système de monitoring - Ignorer les seuils d'alerte ou ne pas avoir d'alertes configurées pour les problèmes majeurs - Ne pas avoir d'historique de performance, rendant l'analyse de cause racine difficile
Recommandations: Recommandations par profil
Serveurs de production : `Netdata` ou `Prometheus` + `Grafana` pour un monitoring complet Postes de travail / Développement : `glances` ou `atop` pour une vue rapide et interactive Analyse post-mortem / Long terme : `sysstat` pour la collecte de données agrégées
Exemples: Exemples de réglage
sudo apt install glances # Installation de glances sudo systemctl enable --now snmpd # Exemple de service de collecte
Commandes utiles: Commandes utiles
glances atop -a iostat -xz 1 mpstat -P ALL 1 sar -u 5 10 # Utilisation CPU via sysstat sar -d 5 10 # Utilisation disque via sysstat
Références: Références officielles
- https://www.netdata.cloud/ - https://sysstat.github.io/ - https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/ - https://grafana.com/docs/grafana/latest/getting-started/
