🗄️ Tuning – PostgreSQL

Sélectionner le type d'instance EC2 approprié pour optimiser les performances et les coûts en fonction du workload.

Gestion des connexions PostgreSQL, sessions utilisateur, pooling, limites et tuning des ressources liées.

Réglages liés à l'utilisation de la mémoire : buffers partagés, mémoire de tri, caches temporaires.

Exploration approfondie d'AWS RDS, un service de base de données relationnelle entièrement managé (PaaS) qui simplifie la gestion des bases de données en déléguant des tâches complexes à AWS.

Le modèle de facturation de Fargate est basé sur les ressources de vCPU et de mémoire allouées à vos tâches, facturées à la seconde, avec une option 'Spot' pour des réductions de coût importantes.

Journalisation, suivi des performances, paramètres de logs.

Renforcer la sécurité de PostgreSQL contre les intrusions, les accès non autorisés et les mauvaises pratiques d’administration.

Surveiller les performances et déboguer les fonctions Lambda via les logs et les métriques d'AWS CloudWatch et AWS X-Ray.

La sécurité de l'accès à CloudWatch est entièrement régie par AWS IAM, qui fournit un contrôle d'accès basé sur des politiques pour chaque action et ressource, et par KMS pour le chiffrement.

Analyse des principaux facteurs de coût d'AWS RDS et des stratégies efficaces pour optimiser les dépenses.

La gestion de la configuration de CloudWatch en tant que code est une pratique fondamentale du DevOps qui garantit la cohérence, la reproductibilité et l'automatisation de votre stratégie d'observabilité.

SageMaker excelle dans les cas d'usage où des modèles prédictifs personnalisés, entraînés sur des données spécifiques à l'entreprise, sont nécessaires pour résoudre des problèmes métier complexes.

Gestion du journal de transactions, impact direct sur la durabilité, les performances et la réplication.

Maintenance des tables, prévention du bloat, configuration des fréquences de vacuum automatique.

Contrôle des accès, chiffrement, audit et authentification avancée dans MariaDB.

Configuration du processus autovacuum, nettoyage automatique, analyse statistique et paramètres de maintenance.

Paramètres influençant le planificateur de requêtes : choix des index, types de jointures, heuristiques.

Technologies de réplication et de haute disponibilité intégrées dans MariaDB : binlog, GTID, Galera Cluster.

Optimisation du processus de checkpoint pour minimiser les pics d’I/O, et tuning de la récupération après crash.

Indexation, collecte de statistiques, contrôle de l'utilisation des index.

Mettre en place une surveillance complète et une gestion centralisée des logs pour les instances EC2 afin de détecter et résoudre rapidement les problèmes.

Optimisation des paramètres réseau pour réduire la latence, augmenter le débit et gérer efficacement les connexions.

Réglages de la journalisation, fichiers logs, granularité des traces, durée de rétention, et analyse des erreurs/performance.

Gestion des verrous, niveaux d’isolation, deadlocks, verrous implicites/explicites.

Tuning et bonnes pratiques pour la création, l’usage et la maintenance des index dans PostgreSQL.

Nombre de connexions, gestion réseau, paramètres TCP et communication client/serveur.

Processus de fond pour l’écriture disque et les checkpoints.

Paramètres liés à l'authentification, aux rôles, aux permissions, et à la sécurité réseau.