Identity & Anti‑Spoofing — Home

Pourquoi les masques réalistes échouent en face‑à‑face : texture de peau, micro‑mouvements, IR/spectre, profondeur, synchronie labiale…

Comparatif facteurs : universalité, permanence, collectabilité, résistance spoof, UX, coût capteur, latence.

Capture NIR, segmentation pupille/limbe, encoding (Gabor), PAD (pupil dynamics, photopléthysmographie oculaire).

CNN/transformers, PAD multi‑spectral, micro‑expressions, moiré, specularity, photometric stereo, anti‑deepfake.

Text‑dependent/independent, channel effects, anti‑TTS/VC, prosodie, liveness challenge‑response.

Minuties, templates, PAD (gélatine/silicone), veines NIR (pattern interne inviolable), hygiène.

Séries temporelles, features dynamiques, score de risque en continu, dérives, vie privée.

MRZ, BAC/PACE, LDS, Active/Passive Auth, chip cloning defences, pipeline KYC.

Clignements, micro‑vibrations, PPG camera‑based, stéréoscopie, éclairage structuré, défis actifs.

Attaques: photo, vidéo, masque silicone, deepfake; métriques APCER/BPCER, EER, DET.

Optique, filtres, projecteurs IR, rolling vs global shutter, calibration, SNR, MTF.

Isolation, attestation, anti‑extraction, templates chiffrés, comparaison on‑device.

Signal fusion, features comportementales, graph entités, scoring, arbitrage MFA adaptatif.

Bank of attacks, masques silicone, 3D prints, audio clone; procédures éthiques, bancs de test.

Finalités, DPIA, rétention, droit d’accès/suppression, biais et équité, explicabilité.

Pipelines capture→liveness→matching, gateways FIDO/WebAuthn, CI/CD, observabilité, SLA.